Flere muligheder og bedre effektdokumentation med Facebook CAPI
Vi har efterhånden hørt Facebook CAPI eller CAPIG nogle gange, men hvorfor skal vi nu installere Facebook server-løsning? Du har måske også lige været igennem verificering og aggregering af pixel-data. Er alt dette arbejde nu spildt? Nej - bare rolig, det er det ikke, men vi skal nu supplere den normale browser-pixel-data med webserver-data.
Hvorfor Facebook CAPI? (eller CAPIG, hvis du vil anvende Facebooks egen installation via Amazon Web Services)
Facebook øger deres fokus på deres server-to-server-løsning; CAPI/CAPIG, som også kendes som Facebook konverterings API. Det gør de af den åbenlyse grund, at de gerne vil dokumentere endnu mere effekt af din Facebook annoncering. I dag anvender størstedelen af alle annoncører på Facebook og Instagram browser-pixel-tracking - altså måling af brugernes digitale adfærd via deres browser, men den går ikke længere, hvis du vil et mere nøjagtigt billede af din annonceringseffekt fra Facebook.
Dataprivacy og Apples opfindelse af ITP (Intelligent Tracking Prevention) betyder dårligere effektdokumentation for Facebook.
Udfordringen med tracking via browser-pixel er, at den massive fokus på data-privacy, Ad blockers, IOS 14 etc., betyder tracking-begrænsninger i din browser. Kort fortalt oplever vi altså, at vi på flere og flere brugere ikke er i stand til at følge fra annoncering til handling på websitet. Vi oplever hermed forringet datakvalitet og vi ser færre konverteringer for Facebook-kampagner generelt. Det er Facebook naturligvis ikke interesseret i, hvorfor Facebook øger deres fokus på server-installationen, som ikke påvirkes af disse privacy tiltag.
Facebook lover flere muligheder med CAPI udover mere nøjagtig effektdokumentation
Det norske skønhedsfirma Lava Art Cosmetic (LAC) fandt ud af, at da de tilføjede konverterings-API’et til deres Facebook-setup var de bedre i stand til at spore kundens rejse på deres websted. Dette gav dem mulighed for at oprette bedre tilpassede målgrupper. De brugte derefter Facebook-annoncering til at målrette mod folk, der havde besøgt deres websted, men ikke havde foretaget et køb.
Sammenlignet med at bruge Facebook-pixlen alene oplevede de en stigning på 16,5 % i abonnementerne på deres service. De fandt også ud af, at de ekstra data fra konverterings-API’et hjalp Facebook-algoritmen med at vise annoncerne mere effektivt til bedre kvalificerede brugere, hvilket reducerede omkostningerne pr. handling med 5 %.
Skal du vælge den hurtige løsning med CAPIG (eller andre Cloud baserede løsninger), eller skal du all in med integration af relevante 1 parts data?
Se nu bliver det interessant, da vi nu taler 1 parts data-strategi frem for en stand alone teknisk installation. Facebook lover, at vi med installationen får nogle helt nye muligheder i vores Facebook setup, og at vi nu kan, udover at dokumentere langt mere effekt, binde vores CRM data, eller anden relevant 1 parts data, sammen med vores Facebook-kommunikation. Samtidigt kan vi bruge API’et til dynamic ads m.m., som jo giver os nogle ret vilde muligheder i relation til kommunikation til helt specifikke segmenter. Mulighederne skulle være mange, men her anbefaler jeg, at du faktisk tager stilling til virksomhedens 1 parts data strategi, så virksomheden får bundet sin data-eksekvering sammen på en god og effektiv måde. Husk iøvrigt at tage din Juraafdeling med på råd under hele snakken, da der typisk vil afstedkomme nogle spørgsmål omkring GDPR.
Håber artiklen giver lidt inspiration til din server.side strategi. Vil du høre mere om dataprivacy og udviklingen i markedet eller mere specifikt omkring installation af Facebook CAPI/CAPIG, så kontakt meget gerne og book et møde.